An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 178 Studienrichtungen, ca. 9.900 Mitarbeiter*innen und rund 89.000 Studierenden) ist ehestmöglich die Position eines/einer

Senior Scientist(m/w/d) am Institut für Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft

zu besetzen.

Kennzahl der Ausschreibung: 11382

An der Philologisch-Kulturwissenschaftlichen Fakultät wurde mit 1.10.2020 ein neuer interdisziplinärer Masterstudiengang für „Digital Humanities“ eingerichtet, der auch unter der Beteiligung von anderen Fakultäten der Universität Wien durchgeführt wird.

Die Stelle ist am Institut für Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft an der im Aufbau befindlichen Abteilung Digital Humanities angesiedelt.

Beschäftigungsausmaß: 40.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.

Ihre Aufgaben:
Aktive Beteiligung an Forschung, Lehre und Administration, dies impliziert

• Dokumentation und Unterstützung von Projekten und Projektanträgen im Bereich der Digital Humanities im Kontext der Universität Wien
• Koordination des Lehrangebots des Masterstudiengangs Digital Humanities
• Vermittlung von Praktika und Digital Humanities Projects im Kontext des Masterstudiengangs Digital Humanities
• Mitwirkung in Forschungsprojekten
• Internationale Publikations- und Vortragstätigkeit
• Projektbeantragung und Drittmitteleinwerbung
• Selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
• Studierendenbetreuung
• Prüfungstätigkeit
• Mitwirkung an Evaluierungsmaßnahmen und in der Qualitätssicherung
• Mitarbeit in Forschung, Lehre und Administration

Ihr Profil:

• Doktorat/PhD in einer kulturwissenschaftlichen (bevorzugt philologischen oder historischen) Disziplin oder eines verwandten Faches mit philologisch-kulturwissenschaftlicher Komponente
• Fachliche, methodische und didaktische Kompetenzen
• Hohe schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Deutschkenntnisse für die Studienadministration
• Grundlegende Programmierkenntnisse in Python
• Anwender*innenkenntnisse von Programmiersprachen oder Bibliotheken zu mindestens einem der folgenden Gebiete: statistischen Datenanalyse (z.B. Numpy, R), Datenarchivierung und -suche (z.B. Elasticsearch), Datenvisualisierung (z.B. Matplotlib), oder Webprogrammierung (z.B. HTML, CSS, Javascript)
• Teamfähigkeit

Erwartet werden zudem

• Lehrerfahrung / Erfahrung mit E-Learning
• Erfahrung in der Mitwirkung an Forschungsprojekten
• Publikationen in renommierten, facheinschlägigen Medien (peer-reviewed je nach fachlichen Standards)
• Internationale Vortragstätigkeit

Wünschenswert sind

• Kenntnis universitärer Abläufe und Strukturen
• Auslandserfahrungen
• Erfahrungen in der Studierendenbetreuung
• Darüber hinaus gehende Kenntnisse mathematisch-statistischer Verfahren sind von Vorteil.

Einzureichende Unterlagen:

• Motivationsschreiben
• Wissenschaftlicher Lebenslauf (inkl. Publikationsliste, Verzeichnis Lehrveranstaltungen, Liste Vortragstätigkeiten)
• Beschreibung der Forschungsinteressen und Forschungspläne / ggf. des Habilitationsvorhabens
• Kontaktadressen möglicher ReferenzgeberInnen

Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 11382, welche Sie bis zum 20.10.2020 bevorzugt über unser Job Center ( http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.

Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Malzahn, Melanie +43-1-4277-45010, +43-1-4277-41760, Roth, Benjamin +43-1-4277-79513, Müller, Stephan +43-1-4277-42119.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 11382
E-Mail: jobcenter@univie.ac.at
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Veröffentlicht auf academics.de am 1. Oktober 2020.